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はっさんブログ

冷静にやっていき

家に眠ってる...不要になった教科書や本、過去問とかどうしてる?

作ってみた

メリークリスマス!ヽ(・ω・)/
この記事はKIT Advent Calendar25日目の記事です。(完走めでたい。パチパチ)

さっきコンビニに行ったら、店員がサンタさんになっていた。

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これで安心!?地方就活生のためのLINE BOTを作った

作ってみた LINE BOT レコメンドシステム

はっさん(@hassasa3)です。

この記事はKIT Advent Calendar 23日目の記事です。
クリスマスの予定は埋まりましたか?

今回はLINE BOTを作成した話です。(ボールをぶつけておいて逃げる)

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クスっとくる!ユニークな「夢」を収集してくれるバクくん(Twitter BOT)を作った

Twitter API 作ってみた

クローラー / Webスクレイピング Advent Calendarの14日目の記事として書きました。

qiita.com

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Web開発が好きな学生が4年間の中で読んだ、あなたにオススメしたい「本」8選

Ruby on Rails

パソコンが恋人のそこのあなた、いかがお過ごしでしょうか。
今回は、選びすぐりの「本」を8冊紹介します。

紹介する本はオールジャンルですが、当方、Rubyとそのフレームワークが好きな学生エンジニアなので、少々偏りがあることはご了承下さい。

これを読んでいる努力家のあなたであれば、気になった本を買って、読んで、実践できると思っています。

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がんばRuby!Rubyでtf-idfを実装する

自然言語処理 Ruby

RubyでTF-IDFを実装してみました。

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とりあえず実装しよう?実装に役立つ自然言語処理の記事 まとめ

自然言語処理

正確に理解をするために自分でも実装しようということで、参考になる記事をまとめました。 Ruby / Pythonでリンクを分けています。

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ざっくり分かる!レコメンドシステムを支える技術 (超入門)

自然言語処理 レコメンドシステム

こんにちは、はっさん(@hassasa3)です。
この記事はKIT Advent Calendar10日目の記事になります。

今回はレコメンドシステムの動向と、内部で使われている手法についてです。

「レコメンドシステム...レコメンドねぇ..中身はどうやってるんだろう。」

この記事ではざっくり、レコメンドシステムってこういうものなんだなと分かるよう解説します。

実際に実装する際の順序は、内容ベース→協調フィルタリングがオススメです。
なぜなら、協調フィルタリングはユーザーの評価が必要なのに対し、内容ベースはアイテムさえあれば類似度の計算ができるからです。

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